기존의 자세 교정 프로그램들은 자세를 측면에서 촬영 및 측정하는 경우가 많아
기기를 별도로 설치하는 등 환경 세팅의 어려움이 있었다.
본 어플리케이션은 정면에서 촬영한 웹캠 비디오프레임을 통해 거북목을 추정 판단하므로
다른 작업을 하는 도중에도 추가적인 기기의 도움 없이 편하게 자세 측정이 가능하다.

Google MediaPipe의 Pose Landmarker 모델을 기반으로,
사용자의 신체 랜드마크를 실시간으로 분석하여 거북목 자세를 자동 판별하고,
Next.js 기반 프론트엔드에서 이를 처리 및 시청각화한다.
또한 Three.js를 활용해, 사용자의 현재 자세 평균치를 3D 모델로 보여주고,
AWS EC2와 PostgreSQL을 연동하여 통계 분석 기능을 구현하였다.