Motion Style Transfer

작성자 서승원
학과 또는 소속(회사명) 소프트웨어융합학과
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□ Motion Style Transfer란 어떠한 Motion이 가진 Style을 추출해 이를 다른 Motion에 합성해 새로운 Motion을 만들어내는 기술을 의미함
□ 예를 들어, 사람이 달리는 Motion과 괴물이 가만히 서있는 Motion 두 가지가 있을 경우, 이를 합성하여 괴물이 달리는 Motion을 만들어낼 수 있음
□ 이러한 방식이 Retargeting과 다른 점은 크기가 다른 Animation을 대상으로 서로간에 공유가 가능하다는 점
□ 그에 반해 Motion Style Transfer는 어떠한 Motion이 가진 고유한 Style을 추출해 다른 Motion에 합성시켜 새로운 Motion을 만들어냄
□ 본 프로젝트를 통해 우리는 기존 논문이 가지고 있던 두 가지 문제점을 개선하였고 더 나은 Motion Style Transfer가 가능하도록 함
□ 또한 언리얼에 이를 적용해 실제 게임에 이러한 기술을 접목시킬 수 있음을 보여주고자 함

□ 개선1) Trajectory Loss 추가
□ 개선2) AdaIN layer에 learnable affine parameter 추가

Motion Style Transfer

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게시 : 2022년 08월 28일
  • SW중심대학사업단 2022-08-28 19:18
    프로젝트 내용을 볼 수 있도록 GitHub 링크도 넣어주기 바랍니다.
  • 서승원 2022-08-28 20:06
    수정 완료했습니다
서승원 소프트웨어융합학과

Motion Style Transfer

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게시 : 2022-08-28

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김민정, 노성래, 서승원, 이진영, 전민하

Keyword

딥러닝, MotionStyleTransfer

  • 인공지능
  • 게임