[2021 SW 페스티벌 데이터 분석 부문 대상 & 2021 하반기 LINC+ 캡스톤 디자인 경진대회 수상]

인간의 내면을 음악으로 듣기 위한 시도는 오래전부터 이루어져 왔다. 1930년대 초기에는 뇌파 알파파의 진폭이나 뇌파 신호의 단순하고 직접적인 특징을 통해 '소리'를 만들어 왔고, 1990년대에 이르러서는 디지털 필터링 및 뇌파 데이터의 분석을 통해 다양하고 새로운 '음악' 생성 규칙을 만들어 왔다.
본 연구에서는 기존의 뇌파를 통해 음악을 생성한다’는 목적에서 더 나아가, 뇌파를 통해 사용자 친화적인 음악을 생성하는 것, 즉 사용자의 감정을 잘 표현해주는 음악을 만드는 것을 목표로 한다. 사용자는 이로써 나를 잘 표현해주는, 진정한 나만의 음악을 갖게 될 수 있다. 또, 긍정적인 감정을 보여주는 뇌파를 알고리즘에 넣어 만들어진 음악과, 부정적인 감정을 보여주는 뇌파를 이용해 만들어 진 음악의 비교를 통해 우리는 인간의 내면을 한층 더 알아볼 수 있을 것이다.

2021 SW 페스티벌: https://swf.khu.ac.kr/swfest_dataAnalysis_2021/84
발표 영상: https://www.youtube.com/watch?v=uG7ENH8iI4o
2021 하반기 LINC+ 캡스톤 디자인 경진대회: http://wzine.kr/khu_capstone/award/index_202102.html?pageNum=3