말벗 (마을버스) : 교통 소외 지역에 거주하는 고령·디지털 약자를 위한 음성인식 기반 수요응답형 대중교통(DRT) 맞춤형 이동 플랫폼, 목적지와 일정을 말하면 말벗이 출발부터 도착까지 계획해 드립니다!

자본주의적 도시계획으로 인한 교통 소외 계층과 이를 해결하기 위해 도입된 수요 응답형 대중교통(DRT) 하지만 앱기반의 서비스로 디지털 소외계층은 해당 교통 서비스를 사용하는 데 어려움을 격는다. 이와 같은 2중 소외 계층 발생으로 인한 교통 사각지대 심화를 해결하기 위해 음성 인식 기반 수요 응답형 대중교통 "말벗"을 고안합니다.

기존의 UI중심에 DRT서비스에서 UI를 최소화하고 이를 통해 디지털 소외 계층의 서비스 사용 수요를 늘리고자 한다. 더 나아가 기존의 DRT서비스에 있었던 단점들을 최소화 시키는 "말벗"만의 차별화된 서비스 Routine, Chain, Community를 도입하여 기존의 사용하던 사용자들의 편의와 서비스 제공자의 효율성 또한 극대화할 것이다.

핵심 가치 제안 (Value Proposition)

routine
1. 개인 이동 루틴 학습 및 선제적 이동 계획
사용자의 주기적인 목적지와 이동 경로(Trip Chain)를 AI가 학습하여, 사용자가 요청하기 전에 필요한 이동을 미리 알려주고 계획해 주는 기능이다.
예를 들어 매주 화요일 오전에 병원에 방문하는 사용자가 있다면, 앱이 이러한 반복적인 이동 패턴을 학습하여 “화요일 병원 방문 예정이 있습니다. DRT를 예약하시겠습니까?”와 같이 먼저 알림을 제공한다.
→ 핵심: 사용자가 DRT를 찾는 것이 아니라, DRT가 사용자의 이동 필요를 먼저 예측

chain
2. 왕복·연계 이동을 고려한 Trip Chain 기반 DRT
기존 DRT가 주로 한 번의 이동(편도)을 중심으로 서비스를 제공한다면, 이 기능은 AI가 사용자의 Trip Chain을 분석하여 출발부터 목적지, 다시 귀가하는 과정까지 하나의 이동 과정으로 계획한다.
예를 들어 할머니가 화요일 오전에 집 → 병원으로 이동하고, 진료 후 오후에 병원 → 집으로 돌아오는 패턴이 반복된다면, 앱은 단순히 병원으로 가는 차량만 예약하는 것이 아니라 귀가 시간까지 고려하여 왕복 이동을 함께 계획하고 지원한다.
→ 핵심: ‘한 번의 이동’이 아니라 ‘하루의 이동 과정 전체’를 지원

Community
3. 사용자 간 이동 수요 연계를 통한 DRT 운영 최적화
앱을 이용하는 여러 사용자의 이동 목적지와 시간대를 AI가 분석하여 비슷한 이동 수요를 가진 사용자들을 연결한다.
예를 들어 같은 시간대에 여러 사용자가 동일한 병원으로 이동하려는 경우, 각각의 차량을 배정하는 대신 이동 수요를 묶어 더 큰 차량을 배치하거나 하나의 차량이 여러 승객을 효율적으로 운송할 수 있도록 한다.
이를 통해 이용자는 DRT 서비스를 안정적으로 이용할 수 있고, 운영자는 차량 운행의 효율성과 탑승률을 높일 수 있다.
→ 핵심: 개인의 이동 데이터를 넘어 ‘지역 전체의 이동 수요’를 분석