프로젝트명: AI 기반 친환경·고효율 이산화탄소(CO₂) 포집 소재 탐색 플랫폼

지구온난화의 주원인인 온실가스를 감축하기 위해 이산화탄소 포집·활용·저장(CCUS) 기술의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 하지만 기존 화학 연구 방식은 고효율 포집 소재를 발견하고 검증하기까지 수년 이상의 시간과 막대한 비용이 소요되는 명확한 한계를 지니고 있었습니다.

본 프로젝트는 화학 분야의 도메인 지식과 인공지능 기술을 융합하여 이 한계를 극복하고자 기획되었습니다. 수많은 분자 구조와 양자화학적 특성 데이터를 디지털화하고, 그래프 신경망(GNN) 및 생성형 AI 모델을 도입하여 실제 실험 전 가상 스크리닝(Virtual Screening)을 수행합니다. 이를 통해 상위 0.1%의 최적 이산화탄소 흡수제 후보를 수초 내에 탐색·역설계함으로써 연구 개발 기간을 90% 이상 단축할 수 있습니다.

본 플랫폼은 고효율 소재 개발을 가속하여 국가 온실가스 감축에 기여할 뿐만 아니라, 불필요한 합성 실험 과정을 줄여 화학 폐기물을 최소화하는 '그린 케미스트리'를 실현합니다. 더 나아가 미세플라스틱 분해 효소 및 그린수소 촉매 개발 등 다양한 환경 분야로 확장 가능한 차세대 친환경 AI 솔루션입니다.