본 연구에서는 기존 히스토그램 상관계수 기반 샷 경계 검출 방식이 색상 변화나 배경 효과로 인해 잘못된 샷 경계를 검출하는 문제를 해결하기 위해, YOLOv8 기반 객체 탐지 기법을 결합한 새로운 샷 경계 검출 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 히스토그램 상관계수를 통해 샷 경계 후보군을 검출한 후, 각 프레임에서 서로 매칭되는 객체의 IoU를 계산하여 연속된 프레임 간 객체 변화 양상을 분석함으로써 최종적으로 샷 경계를 확정한다. 실험 결과, 기존 방식 대비 Precision이 크게 향상되었으며, 색상 변화뿐만 아니라 객체 정보를 고려하여 더 정확한 샷 경계 검출이 가능함을 확인하였다.