본 논문은 Neural Radiance Fields(NeRF) 기반 3D 재구성 과정에서 Glare한 표면에서 발생하는 깊이 왜곡 문제를 해결하기 위한 두 가지 접근 방식을 제안한다.

첫째, Inpainting 기법을 활용한 전처리 과정을 도입하여 Glare로 인한 텍스처와 깊이 정보의 왜곡을 완화한다. 둘째, 아이폰의 LiDAR 센서와 RGB 카메라를 활용하여 고정밀 깊이 정보와 풍부한 색상 정보를 결합한 데이터셋을 구축한다. 제안된 방법은 Glare 현상이 존재하는 장면에서도 NeRF의 3D 재구성 성능을 향상시킴을 실험을 통해 확인하였다.

더 많은 정보는 다음의 링크에서 확인할 수 있다: https://drawingprocess.github.io/Non-Glare-NeRF/