기존 생성 비디오 탐지 모델들은 학습 시 보지 못한 데이터의 소스 모델에 대해서는 잘 동작하지 못하였다. 이러한 문제 해결을 위해 본 프로젝트에서는 실험을 통해 생성된 비디오가 실제 비디오와 구분되어 갖는 특성을 탐색한다. 또한 이러한 사실이 탐지 모델의 일반화 성능 향상을 위해 사용되도록 하는 방향을 제시한다.