§개발동기

-애완동물을 더욱더 귀엽게 찍고자 내가 찍은 애완동물 사진이 얼마나 귀엽게 사진이 담겼을지 사람들의 판단하는 인기도를 알고 싶어서 pawpularity를 예측하는 모델을 만들었다.



§ 개발 목표

- 동물의 사진들을 입력받고, CNN으로 학습한 다음 사진의 특징들을 라벨링한 tabular 데이터를 통해 사람들의 인기도를 예측하는 모델을 개발한다.



§ 기대효과

-길거리 유기된 애완동물들ㅇ르 입양할 수 잇도록 동물들의 생김새에 따른 사람들의 선호도들을 예측하여 효율적으로 유기된 애완동물들을 입양할 수 있다. 이에 유기동물 입양률 증가 및 복지 실현을 기대할 수 있다.


데이터 분석 : Python, Pandas

프로그램: kaggle notebook