[개요]
위성 이미지를 기반으로 cGAN(conditional genertative adversarial network)를 학습시켜, 기후 별 위성 heigth map을 생성해내고 이를 시각화함.

[내용]
NASA 위성에서 제공하는 SRTM 위성의 DEM(Digitial Elevation Model) 데이터와 오픈 소스 지도 데이터인 Stamen map을 파이썬의 Earth Engine을 사용하여 수집함.
기후의 경우 쾨펜의 기후 구분에 따라 뚜렷하게 지형적 특성을 가진 대표적인 5개의 지형(열대 우림, 사막, 고산대, 온대, 스텝 기후)을 선택함.
각 기후별 지형 데이터와 호수, 강과 같은 물 데이터를 받아옴.
시각화에는 언리얼 엔진을 사용하였으며, 파이썬과 실시간 socket 통신을 통해 데이터 생성을 요청하고, 지형 데이터를 다시 받음.

[데모 영상]
https://youtu.be/lBVCDc3Oi0Y