범죄 영상 분석을 위한 이상치 탐색 및 군집화 프로그램
작성자
김명철
학과 또는 소속(회사명)
소프트웨어융합학과
이메일
2018102095@khu.ac.kr
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본 프로젝트는, Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos (2018, CVPR) SLIC: Self-Supervised Learning with Iterative Clustering for Human Action Videos (2022, CVPR) 논문을 참조하여 구현하였습니다. 이상치 탐색과 군집화를 수행하며 GUI program을 통해 범죄 유형을 분석할 수 있습니다.
-개발 언어: python, c++
-개발 도구: pycharm, visual studio2019, visual studio code, anaconda
-사용 라이브러리: pytorch, opencv, wxwidget, pyqt, t-sne, onnx runtime
-개발 언어: python, c++
-개발 도구: pycharm, visual studio2019, visual studio code, anaconda
-사용 라이브러리: pytorch, opencv, wxwidget, pyqt, t-sne, onnx runtime
동영상 링크
범죄 영상 분석을 위한 이상치 탐색 및 군집화 프로그램
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게시 : 2022년 11월 13일
김명철
소프트웨어융합학과
2018102095@khu.ac.kr
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게시 : 2022-11-13
Member
김명철, 안지오
Keyword
'범죄 분석' 'UCF-Crime' '이상치 탐색' 'anomaly detection' '군집화' 'clustering' '2022SW페스티벌'
- 인공지능
- 데이터분석