개발 목표:
졸음운전, 안전 차간 거리 미준수, 실내의 높은 이산화탄소 농도 등 안전 운전에 위협이 되는 요소를 찾고 운전자에게 알리거나 경고한다.

개발 내용:
1) Raspberry Pi를 이용해 운전자의 안면 영상을 찍고 졸음운전 여부를 판별한다. 이를 위해 사전 학습된 모델과 이를 구현한 코드를 Raspberry Pi에 이식하고, 카메라 사용 및 코드 동작을 위한 환경 구축을 했다. 또한 Raspberry Pi에서 얻은 정보를 Arduino로 전달하기 위한 회로 구성 및 추가 코드 작성도 수행했다.
2) Arduino에는 차간 거리 측정 및 실내 공기 품질 측정 모듈을 연결해 각 기능을 수행한다. 또한 Android 스마트폰과 Bluetooth로 통신하기 위해 해당 모듈도 부착하고 각 상황에 필요한 코드를 작성했다.
3) Android 스마트폰에서는 Arduino에서 신호를 받으면 경고 음성, 지정된 번호로 전화 연결 등의 기능을 수행한다.